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生物医药产业向上跃迁全球医药市场迎来“中国时刻”
发布:2025-03-11 20:47:22 浏览:

  5日提请审议的政府工作报告提出,健全药品价格形成机制,制定创新药目录,支持创新药发展。多位代表委员认为,中国创新药正从“跟跑者”逐渐向“领跑”梯队靠拢,特别是在靶向治疗、免疫治疗、细胞与基因疗法等前沿领域,一批展现出卓越疗效的创新药物正蓄势待发,全球医药市场正迎来“中国时刻”。

  全国人大代表、江苏恒瑞医药股份有限公司董事长孙飘扬表示,推动科技创新和产业创新融合,强化企业创新主体地位,促进科技成果转化为现实生产力,这为公司的发展指明了方向。恒瑞医药目前累计研发投入超过400亿元,已在国内获批上市18款1类创新药,涵盖肿瘤、自身免疫、心血管与代谢等高发疾病领域。

  创新的喜悦也发生在港股上市公司康方生物的身上。据介绍,目前康方生物已独立自主研发出超50个创新候选药物(包括11个双抗/多抗/双抗ADC),并全部拥有全球知识产权。已有23个候米乐M6 m6米乐选药进入临床试验,6个产品进入商业化阶段。值得一提的是,康方生物已有2款全球首创的肿瘤免疫双抗获批上市。

  若将创新药研发看作是建造一座摩天大厦,中国医药行业在过去20年,从打下根基时的艰难摸索,到一砖一瓦的积累,再到如今建筑主体快速攀升,虽然与世界先进水平仍有差距,但已逐渐接近。

  全国政协常委、经济委员会副主任毕井泉表示,2015年以来的十年间,中国上市的创新药物数量已多达500余种,这一速度的提升令人瞩目,而且药物的质量也有了显著提高。尤其近年来,中国创新药物研发已经吸引了众多跨国公司的目光。

  全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长兼首席执行官丁列明表示,中国生物医药产业发展迅速,正从“跟跑者”向“领跑者”加速迈进,特别是在靶向治疗、免疫治疗、细胞与基因疗法等前沿领域,一批优秀的本土企业正在快速崛起,并逐步参与全球竞争。

  我国生物医药行业正在加速迈向源头创新。国际顶级期刊《自然》子刊近期发表文章指出,截至2024年1月1日,中国医药企业管线倍,同类首创产品从418款增长到836款,增速达100%。

  中国创新药已成为全球医药行业新焦点。2025年以来,我国已有近10家医药企业敲定10亿美元级别的合作大单。华泰证券数据显示,截至2月18日,2025年国产创新药的对外授权交易数量已达22项,同比增长29%;披露的交易总金额为101.83亿美元,与去年同期基本持平。反观全球市场,同期共发生创新药交易110项,数量同比增m6米乐官网 米乐M6平台入口长3%,但披露总金额为199.73亿美元,同比下降14%。

  一批本土企业已具备与全球同行竞争的实力。毕井泉表示,跨国药企对我国自主研发创新药的认可度显著提升。其更积极主动地寻求与中国企业合作,大量创新药成功实现海外权益转让,我国医药产业已从以往单纯的许可引进模式,逐步转变为许可引进与对外授权并行的新局面。

  正因国际话语权的逐步增强,一种新兴的NewCo(即通过新成立的公司进行海外授权和资源整合)模式正成为中国生物医药企业“出海”的新路径。借助这米乐M6 m6米乐一模式,企业能够吸引海外基金注入,搭建国际化管理团队,并通过海外上市或收购等方式实现资本退出。2025年1月,诺诚健华携手康诺亚与ProliumBioscience达成许可合作,授权Prolium开发和商业化CD20×CD3双特异性抗体ICP-B02,交易总金额达5.2亿美元。

  全国人大常委会委员、中国工程院院士程京表示,美国市场是当今全球最大的创新药市场,也是全球创新药企业实现价值转化的核心“桥头堡”。鉴于国内创新药企的整体规模仍然相对有限,借助成熟大企业拓展国际市场,不失为一种切实可行的途径。

  医药研发界广为流传的“三十定律”,即需耗资十亿美元、历经十年漫长周期,且成功率仅为十分之一,一直是该领域难以逾越的壁垒。AI制药的出现,为破解这一传统“魔咒”带来了曙光。

  慧博投研研究报告显示,AI制药通过机器学习、深度学习等技术参与药物开发的各个环节,缩短了研发周期,提高了研发成功率,降低了研发成本。例如,AI技术能将分子发现时间由传统手段的2年降至11个月,总费用从4.14亿美元降低至20万美元。

  悦康药业集团董事兼药物研究院院长宋更申介绍,悦康药业凭借AI技术深度剖析海量生物医学数据,高效筛选出RSV(呼吸道合胞病毒)的潜在靶点,此过程相较于传统筛选方法,时间效率提升了80%。目前,该集团研发的mRNA疫苗YKYY025注射液已顺利获得中国国家药品监督管理局和美国食品药品监督管理局的临床试验批准。

  “在人工智能爆发式成长的过程中,医药工业也要抓住这个机遇,从系统布局、科技支撑、转化应用等多个维度全面提升医药工业的高质量发展。”在全国人大代表、中国工程院院士张伯礼看来,以DeepSeek为代表的深度推理人工智能模型,将赋能医药工业,为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。