天德泰科技申请基于大数据的林业碳汇预测方法专利实现考虑山火损失影响的碳汇量预测
国家知识产权局信息显示，北京天德泰科技股份有限公司申请一项名为“一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统”的专利，公开号CN121235190A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及林业碳汇预测技术领域，具体是一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统，该方法包括获取第一数据；根据待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列建立山火损失偏差量优化目标函数和约束条件；采用粒子群优化算法计算得到最优山火损失比例系数；根据最优山火损失比例系数、生物量生长速率序列、生物量扩展因子、生物量含碳率、木材密度、预先得到的预期山火时间序列、预先得到的预期空气湿度数据序列、预先得到的预测年生物蓄积量初始值计算得到预测年度预期碳汇量。本发明基于第一数据进行优化计算，实现考虑山火损失影响的碳汇量预测。
天眼查资料显示，北京天德泰科技股份有限公司，成立于2005年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2260万人民币。通过天眼查大数据分析，北京天德泰科技股份有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目12次，财产线条，此外企米乐M6 m6米乐业还拥有行政许可9个。
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